漏卡。為管理人員提供位置實時定位、歷史軌跡回放、視頻聯動跟蹤、LED大屏實時統計、跟
蹤定位指定人員、人車定位考勤、電子圍欄、行為分析、多卡判斷、災后急救、日常管理、智
能巡檢等功能。
基于物聯技術的隧道安全系統,打造洞內洞外一體化管理。基于bim模型的施工進度管理,把數據與業務連起來
UWB精確定位人員定位設備信號可覆蓋500m(兩側、無遮擋),第一臺基站安裝在距洞口200m左右洞壁上,安裝高度3-4m,全線定位間隔500m安裝一臺基站,注意區分天線方向(否者定位方向會反),盡量遠離金屬,距離不低于30cm。最前方的定位基站可安裝在防水臺車上,跟隨臺車移動。用來定位開挖面及二襯施工區域。定位基站采用AC-220V供電。
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]]>環節 | 場景 | AI應用 |
設備材料進出 | 車輛出入口 | 材料防偷盜(車斗空載、車斗滿載、篷布遮蓋) |
場 | 渣土車清洗(車牌、車輪未清洗、地面泥土) | |
基礎工程 | 人員出入口 | 合規穿戴(安全帽、反光衣) |
施工大區 | 裸土未覆蓋消防器材缺失 | |
主體工程 | 高空作業 | 合規穿戴及作業(安全繩) |
臨邊 | 臨邊圍擋缺失 | |
塔吊 | 吊物下方人員安全管理 卷揚機亂繩 | |
室內裝修 | 質量檢測 | 墻面裂縫 地面空鼓 |
環節 | 場景 | AI應用 | 投入說明(訓練費用包含素材采集和標定費用,僅供參考,復雜需求可具體溝通) | 關鍵備注 |
設備材料進出場 | 車輛出入口 | 材料防偷盜(車斗空載、車斗滿載、篷布遮蓋) | 以單個出入口為例,每個出入口一般需要采集1w張素材,每種狀態素 材各3000張,算法訓練落地預計2周時間 | 此功能不僅可用于智慧工地,還可以用于煤礦運輸,可防 止有偷盜物資現象發生,并減少一定的人工成本,可推廣。 |
渣土車清洗(車牌、車輪未 清洗、地面泥土) | 以單個出入口為例,采集1000張車輪素材,包含清洗過的車輛和未清洗 的車輪,算法訓練落地預計1周時間 | 渣土車清洗監管項目有無依賴地方監管要求強弱,識別車 輪是否清洗,功能落地快,雨霧或過水輪胎無法區分 | ||
基礎工程 | 人員出入口 | 合規穿戴(安全帽、反光衣) | 一般單個工地有1個點位,算法訓練落地預計1周時間 | 基線已有安全帽相機,但是沒有安全帽+反光衣二合一功 能;工地巡檢超腦包含這兩個功能,可以根據項目實際情 況選擇工地巡檢超腦或者AI開放平臺超腦訓練 |
主體工程 | 施工大區 | 裸土未覆蓋 | 以單個大型工地3個點位計算,算法訓練落地預計投入耗時2周 | 圖像語義分割模型效果優于檢測、混合模型,但是標注環 節(像素級標注)耗時較長;工地巡檢超腦已包含該算法;需提前和用戶溝通業務閉環方式(用于設計占比規則) |
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]]>智慧停車關鍵痛點分析和改造目標最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>更換停車設備,聯網改造成本高
原廠商不配合提供設備SDK,無法對接開發
拿到了硬件SDK,對接開發難度大,隱性技術問題多
聯網改造接入難度大,實施效率低
項目實施無標準,上線問題多
培訓效果差,用戶使用問題多
二、車場運營人力成本高
無統一的無人值守管理平臺
無人值守業務管理單一,無法線上線下聯機管理
無法對無人值守坐席操作的規范性進行考核管理
三、車場運維難
傳統的車場系統構架落后,系統聯接節點過多,數據存儲安全性差,數據維護難度大,故障率高
無統一的物聯網云平臺,在線設備維護和升級難度大,效率低
無統一的工單系統
無統一的運維考核管理
四、運營管理難
無統一的集約化停車管控平臺
或者總部有平臺,業務功能過于單一,無法滿足深度運營的管理要求
無配套的運營手冊
車場升級改造目標:
智慧停車關鍵痛點分析和改造目標最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>核心能力五個:安全環保、全屋智能、空間技術、Home體驗、智慧運營
五大基礎平臺:投資收益管理平臺、建筑平臺、IOT平臺、智慧公寓運營平臺、公寓ERP平臺
]]>中國智慧園區市場洞察報告最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>后疫情時代,數字技術加速融入社會發展的各行各業,改變著人們的生產生活方式,隨
著城市化的加速發展,城市生產生活正在演進出新的需求和范式,園區作為城市發展的重
要單元同樣在不斷地進行演進與迭代,智慧園區發展理念應運而生。
智慧園區的概念已成為當今城市規劃和社會發展的關注焦點,各方對于智慧園區的理解
也各有不同。通常而言,智慧園區被認為是傳統園區形態的數智化升級路徑,借助5G、
物聯網、大數據、BIM、GIS等信息技術,對園區內人流、物流、信息流等數據進行實時
收集、存儲與分析,實現園區規劃設計、實施建設、運營管理等全流程的智慧化升級,在
園區空間載體實現生產、生活、生態的融合發展。
在智慧園區建設的過程中,除基礎的數字化平臺架構搭建以外,長期而言更需要滿足不
同關聯主體的需求,如對園區資產持有方和運營方而言,需要高效智能的管理、精準觸達
的招商工具、綠色節能的平臺設施;對園區在駐企業而言,其需求點主要體現在數字化賦
能生產經營環節降本增效和便捷觸達各類企業服務資源;從在園區辦公、生活的個體角度
出發,良好的辦公環境,以及完善的服務配套則是首要需求。研究智慧園區行業發展情況,
梳理智慧園區建設發展業務開展情況,有助于幫助行業相關主體更進一步明晰智慧園區建
設的生態打法、市場需求,從而實現精準觸達、迭代優化。
研究對象:
以園區為研究樣本,重點關注已經推進智慧園區建設或有意推進智慧園區建設的園區
主體,進而剖析智慧園區建設環節中的需求方及行業服務廠商生態的各類玩家。
研究方法:
本報告通過業內資深的專家訪談、桌面研究、案例分析、行業數據統計分析輸出相應
研究成果。
定義
智慧園區借助5G、物聯網、大數據、BIM、GIS等信息技術,對園區內人流、物流、信息流等數據進行
實時收集、存儲與分析,實現園區規劃設計、實施建設、運營管理等全流程的智慧化升級。利用信息技
術,智慧園區內可構建智慧樓宇、智慧社區、智慧工廠、智慧交通等應用場景,并構建集合運行監控、
智能決策等功能的智慧園區大腦,有機串聯園區內生產廠房、辦公樓宇、居民住宅、公共基礎設施等不
同載體,實現生產、生活、生態的融合發展。
市場
智慧園區主要遵循規劃設計、建設部署、管理運營的路徑實施部署,通常由園區產權持有方或運營管理
機構發起項目需求,支持智慧園區建設發展的各類主體可大致劃分為基礎層、平臺層和應用層。智慧園
區建設以注重體系化規劃建設、持續業務場景滲透探索、強調平臺系統服務作用、關注用戶體驗為當下
主要的業務邏輯。縱觀近一年來智慧園區項目招采需求,市場對建設施工、平臺系統搭建等項目需求較
高;建設施工與運營服務類項目標的金額較高;相對更青睞本地供應商或在當地設有分支機構的供應商。
實踐
當前中國智慧園區廠商集中于東部地區,注冊資本普遍較高,較為重視技術創新與專利申請。從行業生
態格局來看,系統集成商、解決方案商、專業平臺商是智慧園區領域的核心玩家,聚焦三類行業核心玩
家分析,認為智慧園區市場競爭的關鍵要素集中在專業資質、行業知識、人才團隊、合作生態、技術水
平、運營服務等方面。隨著智慧園區向專業業務場景滲透、后期運營維護重要程度日益凸顯,行業知
識、人才團隊、合作生態、運營服務等要素的重要性,預計將會有所提升。
展望
中國智慧園區建設整體呈“東部向中西部縱深”發展態勢,長期來看,中西部園區智慧化建設及東部智
慧園區升級需求并存,市場需求前景仍然可觀;智慧園區內部智慧場景進一步縱向拓展、精細化發展,
智慧園區的運維也將需要更多能“用數”的數字化人才。也應認識到,在當前智慧園區場景精細化、縱
深化發展趨勢下,智慧園區業務發展仍面臨應用壁壘、業務割裂、數據安全、管理運營等挑戰。
中國智慧園區市場洞察報告最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>智慧小區建設的內涵目標最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>1、人本(業主):圍繞小區居民需求,以提升小區居民的滿意度、幸福感、獲得感為目標,開展智慧小區的建設、管理、服務與運營。
2、安全(業主):圍繞小區的公共安全、人身財產安全、兒童老人安全等提供全方位智能安全保障。
3、便捷(業主):圍繞小區的政務服務、物業服務、商業服務、生活便民服務等提供豐富便捷的服務。
4、精細(物業):基于小區物聯網平臺服務能力,讓小區“人、車、事、財、物”等數據實時掌握,小區管理更加高效精細精準。
5、共享(合作方):基于小區統一綜合服務運營平臺,實現小區人力、工具、服務平臺、空間5大資源共享利用,為小區居民創造增值價值。
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]]>二、LCD屏:LCD顯示屏是由液態晶體組成的,在背光板上顯示畫面。
優勢:
(1)重量輕,厚度薄,使用壽命長。
(2)分辨率高、響應速度快。
(3)成本相對較低
劣勢:
(1)因為LCD結構本身的原因容易受到外界光線的照射,導致光斑或反射,導致畫面不清晰或模糊。
(2)屏幕中會有明顯的拼縫。
(3)功耗高。
適用場景:監控展示。
三、觸摸屏:
分為紅外式觸摸屏和電容式觸摸屏。
紅外觸摸原理是通過介質阻斷觸摸屏內的發射燈管和接收燈管之間形成的紅外線來識別觸摸位置。電容觸摸是通過觸摸筆/手指接觸到觸摸屏上的電路,觸摸屏感知觸摸來識別觸摸點。
兩者的區別在于:
(1)紅外觸摸屏有凹槽,怕強光,機子更厚更重,但是成本便宜。
(2)電容屏一體機更美觀,更輕薄,是純平面,更靈敏,觸摸效果好,但是成本稍貴。
適用場景:適合人機交互,如案場、樓盤戶型介紹
四:其他屏體:
如廣告機。廣告機通過圖片、文字、視頻、小插件(天氣、匯率等)等多媒體素材進行廣告宣傳,使得無知無趣抽像性的廣告變得更生動、更具人性化。可遠程管理,生成廣告,并下發。
適用場景:比如寫字樓、政府
五、如何選擇LED屏?
1、像素間距:通常選擇P1.5、P1.8、P2.0、P2.5系列。點間距越小,像素密度越高,適合觀看的距離越近。點間距越大,像素密度越低,適合觀看的距離越遠。相同尺寸大小的LED屏,按像素間距分,成本依次相差大約20%。
(一般情況下LED顯示屏的最佳視距一般是LED顯示屏點間距大小的二至三倍。如P2.0的LED顯示屏,它的最佳視距是4米至6米。)
2、刷新率:低刷、高刷。低刷的刷新率是1920HZ,高刷的刷新頻率可以達到3840HZ,在拍照或錄像時,不會產生水波紋等情況,效果更佳,成本也比較高。
3、單彩和全彩:單彩顏色可以是單紅,單藍,單綠,單白等顏色,多用于文字宣傳廣告語,全彩可以顯示多種顏色,多用于室內會議室等場所。相同尺寸大小的LED屏,全彩顯示屏比單彩顯示屏貴8~10倍左右。
1、政府監管響應難:國務院、住建部、人社部重視用工監管,住建部要求項目完成用工數據對接,各地項目對接遵循“屬地化”原則導致:對接平臺門檻受限、供應商統一管理難、問題處理慢等情況。
2、企業管控難度高:施工企業長期采用管理層與作業層“兩層分離”的模式運營,造成了用工方式極不合理,建筑用工處于缺乏有序組織和管理的狀態。
3、惡意討薪頻發:缺少對所有項目用工情況全面的、真實、實時的反饋,無法針對年末多發的惡意討薪事件進行有效管控。
4、以往積累用工數據參考性不足:集團對勞務分供商能力的獲取不足,無法對分供商進行真實的考評。一線用工數據在管理過程中不同程度缺失,無法保證數據的真實、穩定性。
智慧工地勞務實名制系統價值最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>1、政府監管響應難:國務院、住建部、人社部重視用工監管,住建部要求項目完成用工數據對接,各地項目對接遵循“屬地化”原則導致:對接平臺門檻受限、供應商統一管理難、問題處理慢等情況。
2、企業管控難度高:施工企業長期采用管理層與作業層“兩層分離”的模式運營,造成了用工方式極不合理,建筑用工處于缺乏有序組織和管理的狀態。
3、惡意討薪頻發:缺少對所有項目用工情況全面的、真實、實時的反饋,無法針對年末多發的惡意討薪事件進行有效管控。
4、以往積累用工數據參考性不足:集團對勞務分供商能力的獲取不足,無法對分供商進行真實的考評。一線用工數據在管理過程中不同程度缺失,無法保證數據的真實、穩定性。
二、管理價值實現:
1、多端的企業勞務大數據平:實現集團、勞務公司、子/分公司、項目、班組/工人的層級業務聯動管理和應用。
2、實時掌握現場生產用工情況:項目、班組、工人進場情況、教育情況、出勤情況等實時掌握。
3、規范用工標準,防范風險:規范用工標準,防范風險:結合系統管理三種管理規則,登記規則、考勤規則、防疫規則,入場教育規則風險及時預警,工資風險預警。
4、用工數據集成與分析:工人屬性、出勤分析、應用分析、安全培訓統計、流動性分析、班組穩定性分析、數據月報多維度統計分析,支撐管理決策。
5、過程履約評價、優勝劣汰:對于班組、工人日常作業行為結合評價標準規則形成日常評價記錄,整合勞務資源,優勝劣汰。
6、黑名單大數據共享:建立和積累勞務企業、班組長、工人黑名單庫,實現公司內部共享,防范黑名單人員進場。
智慧工地勞務實名制系統價值最先出現在物聯網行業資訊平臺。
]]>監控界面寬度在2.5米以內可以選擇200W像素相機;
監控界面寬度在2.5 ~4米可以選擇選擇500W像素相機;
超過4米的可以增加相機來實現。
2、攝像機鏡頭焦距選型可參考下面信息:
? 監控到安裝點距離在5米以內可選擇3.8mm到16mm變焦鏡頭
? 監控到安裝點距離在5~13米可選擇11mm到40mm變焦鏡頭
? 監控到安裝點距離在13~25米可選擇15mm到75mm變焦鏡頭
相機焦距f和監控距離D之間的經驗計算公式(人臉像素約100):
f=2.9D(靶面尺寸:1/1.8英寸傳感器,常用)
f=2.1D(靶面尺寸:1/2.8英寸傳感器)
3、關于安裝角度要求
正面抓拍人臉,盡量做到左右偏轉<15°,上下偏轉<15°;
保證人臉足夠大的像素(推薦值: ≥100個像素);
4、推薦安裝高度:
一般情況下,建議架設高度大約2.0-3.5米左右
5、關于焦點范圍:通常焦點前后約2米范圍內的效果是最優的。
以上計算可作為參考。實際安裝受現場條件限制,可靈活變通。
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